Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration

100,000 تومان

این کتاب در مورد استفاده از منطق فازی و استراتژی های تکاملی است 
در درجه اول در این کتاب به عنوان یک رویکرد کلی برای کاوش و مدل‌سازی داده‌ها، الگوریتم های ژنتیک – برای کشف ساختار داده ها، درک
الگوهای موجود در داده ها و ایجاد مدل های مبتنی بر قانون از این الگوها، پرداخته می شود. 

الگوریتم‌ ژنتیک (GA | Genetic Algorithms)، خانواده‌ای از «مدل‌های محاسباتی» (Computational Models) است که از مفهوم «تکامل» (Evolution) الهام گرفته‌ شده‌اند. این دسته از الگوریتم‌ها، «جواب‌های محتمل» (Potential Solutions) یا «جواب‌های کاندید» (Candidate Solutions) و یا «فرضیه‌های محتمل» (Possible Hypothesis) برای یک مسأله خاص را در یک ساختار داده‌ای «کروموزوم مانند» (Chromosome-like) کدبندی می‌کنند. الگوریتم ژنتیک از طریق اعمال «عملگرهای بازترکیب» (Recombination Operators) روی ساختارهای داده‌ای کروموزوم مانند، اطلاعات حیاتی ذخیره شده در این ساختارهای داده‌ای را حفظ می‌کند.